一、规模、实时性和分布式处理
大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性，并可以使用户与多个数据节点同时通信。
| 序号 | CPU | 内存 | 硬盘 | 宽带 | IP | 售价 | 免费试用 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 美国站群1 | E5-2620 | 32G | 1T HDD | 100M/不限流量 | 5+125 | $182.26 USD | 申请试用 |
| 美国站群2 | E5-2620*2 | 32G | 1T HDD | 100M/不限流量 | 5+253 | $231.96 USD | 申请试用 |
| 美国站群3 | E5-2620 | 32G | 1T HDD | 100M/不限流量 | 5+253 | $198.82 USD | 申请试用 |
| 美国站群4 | E5-2650*2 | 32G | 1T HDD | 100M/不限流量 | 5+253 | $298.22 USD | 申请试用 |
| 美国站群5 | E5-2680*2 | 32G | 1T HDD | 100M/不限流量 | 5+253 | $397.62 USD | 申请试用 |
| 美国站群5 | E5-2680v4*2 | 32G | 1T HDD | 100M/不限流量 | 5+253 | $662.72 USD | 申请试用 |
| 美国站群7 | E5-2697*2 | 32G | 1T HDD | 100M/不限流量 | 5+253 | $497.04 USD | 申请试用 |
二、嵌入式安全
在涉及大数据的疯狂竞赛中，大部分的开发资源都用于改善大数据的可升级、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。
但是，你希望得到嵌入到大数据平台中的安全功能。你希望开发人员在设计和部署阶段能够支持所需要的功能。你希望安全功能就像大数据集群一样可升级、高性能、自组织。问题是，开源系统或多数商业系统一般都不包括安全产品。而且许多安全产品无法嵌入到Hadoop或其它的非关系型数据库中。
多数系统提供最少的安全功能，但不足以包括所有的常见威胁。在很大程度上，你需要自己构建安全策略。
三、应用程序
面向大数据集群的大多数应用都是Web应用。
它们利用基于Web的技术和无状态的基于REST的API。基于Web的应用程序和API给这些大数据集群带来了一种最重大的威胁。在遭受攻击或破坏后，它们可以提供对大数据集群中所存储数据的无限制访问。
应用程序安全、用户访问管理及授权控制非常重要，与重点保障大数据集群安全的安全措施一样都不可或缺。
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